Значение словосочетания «обнаружение сигнала»

  • Обнаружение сигнала — задача оптимального приёма сигналов.

    Допустим, что в принятом сигнале

    r

    (

    t

    )

    {\displaystyle r(t)}

    может присутствовать или отсутствовать сигнал

    s

    (

    t

    ,

    λ

    )

    {\displaystyle s(t,\lambda )}

    , то есть принимаемый сигнал

    r

    (

    t

    )

    {\displaystyle r(t)}

    равен

    r

    (

    t

    )

    =

    α

    s

    (

    t

    ,

    λ

    )

    +

    n

    (

    t

    )

    {\displaystyle r(t)=\alpha s(t,\lambda )+n(t)}

    ,

    где случайная величина

    α

    {\displaystyle \alpha }

    может принимать значения 0 (сигнал отсутствует) или 1 (сигнал присутствует);

    s

    (

    t

    ,

    λ

    )

    {\displaystyle s(t,\lambda )}

    — наблюдаемый на интервале наблюдения [

    0

    ,

    T

    {\displaystyle 0,T}

    ] детерминированный сигнал. При решении задачи обнаружении сигнала необходимо определить наличие сигнала

    s

    (

    t

    ,

    λ

    )

    {\displaystyle s(t,\lambda )}

    в

    r

    (

    t

    )

    {\displaystyle r(t)}

    , то есть оценить значение параметра

    α

    {\displaystyle \alpha }

    . При этом возможны два варианта. Априорные данные — вероятности

    p

    p

    {\displaystyle p_{p}}

    r

    (

    t

    ,

    α

    =

    0

    )

    {\displaystyle _{r}(t,\alpha =0)}

    и

    p

    p

    {\displaystyle p_{p}}

    r

    (

    t

    ,

    α

    =

    1

    )

    {\displaystyle _{r}(t,\alpha =1)}

    — могут быть известны или нет.

    Сформулированная задача обнаружения сигнала является частным случаем общей задачи статистической проверки гипотез . Гипотезу об отсутствии сигнала будем обозначать

    H

    0

    {\displaystyle H_{0}}

    , а гипотезу о наличии сигнала —

    H

    1

    {\displaystyle H_{1}}

    .

    Если априорные вероятности

    P

    p

    r

    (

    H

    0

    )

    {\displaystyle P_{pr}(H_{0})}

    и

    P

    p

    r

    (

    H

    1

    )

    {\displaystyle P_{pr}(H_{1})}

    известны, то можно использовать критерий минимума среднего риска (байесовский критерий)

    R

    {\displaystyle R}

    :

    R

    =

    i

    ,

    k

    =

    0

    1

    P

    p

    r

    (

    H

    i

    )

    Q

    i

    k

    X

    k

    W

    (

    x

    |

    H

    i

    )

    d

    x

    {\displaystyle R=\sum _{i,k=0}^{1}P_{pr}(H_{i})Q_{ik}\int \limits _{X_{k}}W(x|H_{i})dx}

    ,

    где {

    Q

    i

    k

    {\displaystyle Q_{ik}}

    } — матрица потерь, а

    W

    (

    x

    |

    H

    i

    )

    {\displaystyle W(x|H_{i})}

    — функция правдоподобия выборки наблюдаемых данных, если предполагается истинность гипотезы

    H

    i

    {\displaystyle H_{i}}

    .

    В этом случае, если априорные вероятности

    P

    p

    r

    (

    H

    0

    )

    {\displaystyle P_{pr}(H_{0})}

    и

    P

    p

    r

    (

    H

    1

    )

    {\displaystyle P_{pr}(H_{1})}

    неизвестны, то с пороговым значением

    h

    0

    {\displaystyle h_{0}}

    сравнивается отношение правдоподобия

    l

    0

    {\displaystyle l_{0}}

    :

    l

    0

    =

    F

    (

    r

    |

    H

    1

    )

    F

    (

    r

    |

    H

    0

    )

    =

    e

    x

    p

    (

    2

    N

    0

    T

    r

    (

    t

    )

    s

    (

    t

    )

    d

    t

    E

    /

    N

    )

    {\displaystyle l_{0}={\frac {F(r|H_{1})}{F(r|H_{0})}}=exp({\frac {2}{N}}\int \limits _{0}^{T}r(t)s(t)dt-E/N)}

    ,

    где E — энергия сигнала, а N — односторонняя спектральная плотность гауссовского аддитивного белого шума. Если

    l

    0

    >

    h

    0

    {\displaystyle l_{0}>h_{0}}

    , то принимаете гипотеза о наличии сигнала, иначе о его отсутствии на интервале наблюдения [

    0

    ,

    T

    {\displaystyle 0,T}

    ].

    Если априорные вероятности

    P

    (

    H

    0

    )

    {\displaystyle P(H_{0})}

    и

    P

    (

    H

    1

    )

    {\displaystyle P(H_{1})}

    известны, то решение о наличии сигнала принимается на основе сравнения отношения апостериорных вероятностей

    l

    1

    {\displaystyle l_{1}}

    с некоторым пороговым значением

    h

    1

    {\displaystyle h_{1}}

    :

    l

    1

    =

    P

    p

    s

    (

    H

    1

    )

    P

    p

    s

    (

    H

    0

    )

    =

    P

    p

    r

    (

    H

    1

    )

    P

    p

    r

    (

    H

    0

    )

    e

    x

    p

    (

    2

    N

    0

    T

    r

    (

    t

    )

    s

    (

    t

    )

    d

    t

    E

    /

    N

    )

    {\displaystyle l_{1}={\frac {P_{ps}(H_{1})}{P_{ps}(H_{0})}}={\frac {P_{pr}(H_{1})}{P_{pr}(H_{0})}}exp({\frac {2}{N}}\int \limits _{0}^{T}r(t)s(t)dt-E/N)}

    Если

    l

    1

    >

    h

    1

    {\displaystyle l_{1}>h_{1}}

    , то принимаете гипотеза о наличии сигнала, иначе о его отсутствии на интервале наблюдения [

    0

    ,

    T

    {\displaystyle 0,T}

    ].

    Задача обнаружения часто встречается в радиолокации и других областях радиотехники.

Источник: Википедия

Делаем Карту слов лучше вместе

Привет! Меня зовут Лампобот, я компьютерная программа, которая помогает делать Карту слов. Я отлично умею считать, но пока плохо понимаю, как устроен ваш мир. Помоги мне разобраться!

Спасибо! Я стал чуточку лучше понимать мир эмоций.

Вопрос: двенадцатисложный — это что-то нейтральное, положительное или отрицательное?

Нейтральное
Положительное
Отрицательное
Не знаю

Предложения со словосочетанием «обнаружение сигнала»

Понятия со словосочетанием «обнаружение сигнала»

  • Теория обнаружения сигнала (ТОС) — современный психофизический метод, учитывающий вероятностный характер обнаружения стимула, в котором наблюдатель рассматривается как активный субъект принятия решения в ситуации неопределённости. Теория обнаружения сигнала описывает сенсорный процесс как двухступенчатый: процесс отображения физической энергии стимула в интенсивность ощущения и процесс принятия решения субъектом.
  • (все понятия)

Афоризмы русских писателей со словом «обнаружение»

Отправить комментарий

@
Смотрите также

Предложения со словосочетанием «обнаружение сигнала»

  • Неудивительно, что во второй половине XX в. астрономы всерьёз задумались о возможности обнаружения сигналов из космоса с помощью технической новинки – радиотелескопов.

  • При описании механизмов обнаружения сигналов им и его учениками исследуется влияние таких факторов, как субъективная значимость результата наблюдения, стратегия наблюдателя и т. д., что, в свою очередь, придаёт психофизическому измерению «характер изучения сложного поведенческого акта» [там же, с. 66].

  • Если для обнаружения сигнала важен привлекающий эффект, то для процесса сличения нужна иная характеристика сигнала, а именно определённость информации, её содержание.

  • (все предложения)

Синонимы к словосочетанию «обнаружение сигнала»

Ассоциации к слову «обнаружение»

Ассоциации к слову «сигнал»

Морфология

Правописание

а б в г д е ё ж з и й к л м н о п р с т у ф х ц ч ш щ э ю я