-
значение
-
распознавание объектов
Значение словосочетания «распознавание объектов»
Значение словосочетания не найдено.
Значение слова «распознавание»
Значение слова «объект»
ОБЪЕ́КТ, -а, м. 1. Явление, предмет, лицо, на которые направлена чья-л. деятельность, чье-л. внимание и т. п. Объект наблюдений. Объект изучения. (Малый академический словарь, МАС)
Все значения слова ОБЪЕКТ
Делаем Карту слов лучше вместе
Привет! Меня зовут Лампобот, я компьютерная программа, которая помогает делать
Карту слов. Я отлично
умею считать, но пока плохо понимаю, как устроен ваш мир. Помоги мне разобраться!
Спасибо! Я стал чуточку лучше понимать мир эмоций.
Вопрос: лично-командный — это что-то нейтральное, положительное или отрицательное?
Ассоциации к слову «распознавание»
Ассоциации к слову «объект»
Синонимы к словосочетанию «распознавание объектов»
Предложения со словосочетанием «распознавание объектов»
- CNN способны автоматически извлекать важные пространственные признаки из изображений, такие как грани, текстуры и формы, что делает их идеальными для задач распознавания объектов.
- Это позволяет автоматизировать анализ изображений, улучшить процессы распознавания объектов или осуществить автоматическую обработку изображений в медицинских и научных приложениях.
- Они использовались для создания передовых систем распознавания объектов, автономных автомобилей, систем распознавания речи, а также в нейронном машинном переводе и виртуальной реальности.
- (все предложения)
Сочетаемость слова «распознавание»
Сочетаемость слова «объект»
Понятия, связанные со словосочетанием «распознавание объектов»
-
Распознавание по компонентам - теория разработанная профессором когнитивной нейробиологии в Университете Южной Калифорнии Бидерманом (Biederman) , согласно которой распознавание объектов происходит посредством наблюдения граней объектов и декомпозиции (разложения) объектов на геоны. Комбинации ограниченного числа геонов могут формировать огромное разнообразие объектов. Геоны обладают свойством элементарности и инвариантности к точке наблюдения поэтому объекты распознаваемые посредством декомпозиции...
-
Систе́ма подде́ржки приня́тия реше́ний (СППР) (англ. Decision Support System, DSS) — компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных.
-
Обработка сигналов — область радиотехники, в которой осуществляется восстановление, разделение информационных потоков, подавление шумов, сжатие данных, фильтрация, усиление сигналов.
-
Цель (кибернетика) — желаемое состояние кибернетической системы, достигаемое в управляемом процессе развития системы. Состояние системы, как и её траектория в пространстве состояний, оценивается с точки зрения их соответствия или несоответствия цели. Математически выражением такой оценки является целевая функция, целевой функционал или критерий качества системы, критерий оптимизации.
-
Мягкие вычисления — понятие, введённое Лотфи Заде в 1994 году, объединяющее в общий класс неточные, приближённые методы решения задач, зачастую не имеющие решение за полиномиальное время. Задачи, решаемые такого класса методами, возникают в области биологии, медицины, гуманитарных наук, робастного управления, менеджменте.
- (все понятия)
Афоризмы русских писателей со словом «объект»
Дополнительно
Смотрите также
РАСПОЗНАВА́НИЕ, -я, ср. Действие по знач. глаг. распознавать. Распознавание следов.
Все значения слова «распознавание»
ОБЪЕ́КТ, -а, м. 1. Явление, предмет, лицо, на которые направлена чья-л. деятельность, чье-л. внимание и т. п. Объект наблюдений. Объект изучения.
Все значения слова «объект»
CNN способны автоматически извлекать важные пространственные признаки из изображений, такие как грани, текстуры и формы, что делает их идеальными для задач распознавания объектов.
Это позволяет автоматизировать анализ изображений, улучшить процессы распознавания объектов или осуществить автоматическую обработку изображений в медицинских и научных приложениях.
Они использовались для создания передовых систем распознавания объектов, автономных автомобилей, систем распознавания речи, а также в нейронном машинном переводе и виртуальной реальности.
- (все предложения)