Искусственный органико-телепатический интеллект

Валерий Жиглов, 2023

В этой книге рассказывается о том, как на основе научного подхода сделать искусственный интеллект одушевлённым и наделить его элементами духовной сферы. Как известно, человеческая душа связана с подсознанием, а наше подсознание контролируется вегетативной нервной системой, которая получает и передаёт информацию окружающему нас миру не посредством слов, а на уровне телепатического общения. Во второй части этой книге дается теоретическое обоснование создания искусственного органо-телепатического интеллекта нового поколения на базе существующих биотехнологий, наделенного элементами человеческого сознания, способного вступать в контакт с информационным полем космоса, чтобы использовать его в качестве квантового компьютера для решения основных задач развития человеческой цивилизации, или о возможности общения с Божественным Разумом с помощью биотехнических устройств.

История развития умных машин

Изобретатель Джордж Девол в 1954 году запатентовал схему программируемой механической руки, а в 1961 году предприниматель Джозеф Энгельбергер сделал на ее основе первого механического робота Unimate, который начал помогать в сборке автомобилей на заводе General Motors в Нью-Джерси.

И хотя Энгельбергер назвал Unimate «роботом», но его грубые механические устройства могли выполнять только конкретную задачу и использовали довольно простое программное обеспечение.

С тех пор прошло много лет и научно-технический прогресс в создании подобных механических роботов продвинулся далеко вперёд. Но и сегодня даже самые продвинутые современные роботы до сих пор остаются механическими устройствами, которым нужно программировать каждое их действие.

Параллельно с созданием механических роботов начал развиваться искусственный интеллект и уже в 1950-х годах стали использовать различные вычислительные машины, чтобы имитировать человеческую логику и мышление.

В1948 году британский ученый Уильям Грей Уолтер создал две очень небольшие автономные машины, микросхемы которых напоминали нервную систему и позволяли им самостоятельно следовать за источником света. Таким образом Уолтер показал, как связи между всего несколькими нейронами, могут вызвать довольно сложное поведение искусственных механических устройств.

Многие годы ученые работали над тем, чтобы объединить между собой искусственный интеллект и механические роботы, но эта задача оказалась очень сложной. Исследователи также пытались обучать промышленные роботы на основе искусственного интеллекта, но эта идея так и не обрела своей популярности.

Однако, несколько лет назад, исследователи вернулись к идеи Уолтера и использовали её для создания искусственных нейросетей. Это позволило значительно продвинуться в разработке и создании искусственного интеллекта, обладающего огромными возможностями.

Таким образом в сфере искусственного интеллекта произошел значительный прогресс. Глубинное обучение сейчас активно используется для различных задач, в том числе связанных с распознаванием лиц, транскрипции речи и в обучении беспилотных автомобилей различать пешеходов и дорожные знаки.

Механические роботы, снабженные искусственным интеллектом, могут эволюционировать подобно людям. Люди начали их ходить на двух ногах и использовать свободные руки для исследования и взаимодействия с объектами, при этом у этих механических устройств начало развиваться зрение, ловкость и интеллект.

Их мозг значительно увеличился, они научились пользоваться более продвинутыми инструментами, языком и стали социализироваться в обществе среди людей. Учёные полагают, что со временем искусственный интеллект сможет научиться значительно лучше мыслить и даже общаться с людьми.

Профессор из Калифорнийского университета в Беркли, работающий над созданием нового поколения искусственного интеллекта, полагает, что «удастся создать нечто довольно близкое к полноценному человеческому интеллекту».