Ключевые идеи книги: Просто о больших данных. Джудит Гурвиц, Алан Ньюджент, Ферн Халпер, Марсия Кауфман

Smart Reading (2020)

Этот текст — сокращенная версия книги «Просто о больших данных» (Джудит Гурвиц, Алан Ньюджент, Ферн Халпер, Марсия Кауфман). Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры. Посты в социальных сетях, данные навигаторов, датчики на производстве, показания приборов — ежедневно мир генерирует колоссальные объемы информации — Big Data, или большие данные. Пока основная часть больших данных никак не монетизирована. Но развитие технологий на стороне предприимчивых. Саммари знакомит со стратегиями и инструментами, которые помогут повернуть бурный поток информации в нужное вашей компании русло и использовать возможности больших данных для повышения эффективности бизнеса. Читать, чтобы: • Понять ключевые принципы работы с большими данными. • Узнать, как превратить огромные объемы данных в понятную и полезную информацию. • Познакомиться с практическими инструментами работы с большими данными и оценить, как их можно использовать в своем бизнесе. Об авторах Джудит Гурвиц — президент, глава совета директоров и идеолог исследовательской и консалтинговой компании Hurwitz & Associates. Алан Ньюджент — главный консультант Hurwitz & Associates, специалист в области инновационных информационных технологий. Ферн Халпер — доктор наук, научный сотрудник Hurwitz & Associates, директор по исследованиям в области углубленной аналитики Института изучения вопросов хранения данных. Марсия Кауфман — партнер-основатель и главный операционный директор Hurwitz & Associates.

Инфраструктура больших данных

В мире, где информации становится все больше, а ее источники — все разнообразнее, единственной эффективной стратегией работы сегодня остаются распределенные вычисления. Эта технология позволяет отдельным компьютерам, сколь угодно удаленным друг от друга, работать в качестве единой среды. Внедрение этой технологии привело в свое время к созданию интернета. В 1990-е Google, Yahoo! и Amazon увеличили бизнес-мощности, используя дешевеющее аппаратное обеспечение для хранения данных. А сегодня мы наблюдаем еще более тесное срастание технологий с бизнесом: ранее недоступные для анализа массивы информации становятся источником миллиардных доходов — первыми это поняли все те же Amazon, Google и Facebook. Но распределенные вычисления сейчас — лишь одна из составляющих инфраструктуры, которая обслуживает большие данные.

Конец ознакомительного фрагмента.