Ключевые идеи книги: Следующий властелин мира. Искусственный интеллект. Карим Масимов

Smart Reading, 2020

Этот текст – сокращенная версия книги Карима Масимова «Следующий властелин мира. Искусственный интеллект». Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры. О книге Искусственный интеллект стал частью нашей жизни благодаря резко поумневшим гаджетам, голосовым помощникам, программам управлениям домом, роботам и другим полезным новшествам. Но что, если у этих улучшений есть обратная сторона? Если события фильмов «Терминатор» или «Я, робот» станут реальностью? О том, что такое искусственный интеллект, какие возможности и угрозы он несет и что нам следует в связи с этим предпринять, рассуждает в книге «Следующий властелин мира. Искусственный интеллект» Карим Масимов. Читать, чтобы: • Познакомиться с последними достижениями в области искусственного интеллекта. • Узнать возможные сценарии развития ИИ и человеческой цивилизации в целом. • Оценить возможности и угрозы ИИ для человечества. Об авторе Карим Масимов – специалист по международному праву, доктор экономических наук, дважды премьер-министр, руководитель Администрации Президента Республики Казахстан, председатель Комитета национальной безопасности, президент Ассоциации единоборств Казахстана, триатлет.

Сферы применения

Здравоохранение. В медицине ИИ позволил добиться особых успехов.

• Израильские исследователи напечатали на 3D-принтере первое в мире сердце из человеческих тканей.

• Использование ИИ в роботизированной хирургии позволяет сократить количество послеоперационных осложнений в пять раз и сокращает время госпитализации на 21 %.

• Алгоритм датской компании Corti по обнаружению внебольничной остановки сердца показал точность на уровне 95 %, тогда как живой доктор не ошибся лишь в 73 % случаев. Corti вместе с диспетчером центра экстренной помощи анализирует слова, интонации звонящего, фоновые шумы и при обнаружении признаков остановки сердца дает диспетчеру сигнал.

• Израильская компания Viz.ai при помощи ИИ выявляет проблемы с кровообращением на КТ-снимках головного мозга.

• Израильский онлайн-сервис ZebraAI1 ставит диагноз за $1, анализируя снимки КТ, МРТ и другие медицинские изображения с помощью алгоритмов ИИ. При тестировании на архивных материалах Оксфордского госпиталя эта система показала почти стопроцентную точность в постановке диагнозов.

• Исследование, проведенное в 2018 году Мемориальным онкологическим центром США и несколькими немецкими и французскими университетами, показало, что при диагностике рака кожи ИИ показал точность 95 % по сравнению с 86 % у профессиональных дерматологов.

• ИИ успешно используется в прогнозировании осложнений, связанных с диабетом, болезнями сердца, артериальной гипертензией, болезнью Паркинсона.

• Фармацевтические компании используют ИИ для открытия лекарств на основе низкомолекулярных соединений^[3].

• На основе ИИ осуществляется виртуальный уход за пациентами. Виртуальный помощник может круглосуточно обрабатывать жалобы пациентов, проверять результаты анализов, подбирать медицинские учреждения или соединить пациента с нужным и доступным прямо сейчас специалистом. В некоторых случаях ИИ может даже обеспечивать коммуникацию между врачом и пациентом и назначать лекарства, сокращая количество визитов к врачу.

• Суперкомпьютер Watson от IBM используется в крупных медицинских центрах по всему миру, помогая онкологам обнаружить патологии пациентов и подобрать оптимальное лечение. Перед вводом в эксплуатацию в 2013 году он обработал 1,5 млн историй болезни и сейчас постоянно совершенствуется, отслеживая последние достижения в области медицины, просматривая миллионы клинических испытаний, отчетов, карт пациентов, статей в авторитетных медицинских изданиях.

• В 2017 году исследователи из Университета Альберты разработали наномашину, которая может на ранней стадии диагностировать заболевания и доставлять лекарства.

• В 2018 году нанороботы впервые успешно сработали при лечении раковых опухолей у мышей.

Финансы. Технологические решения на основе ИИ широко применяются банками.

• «Кредитная фабрика» Сбербанка снижает риски выдачи «плохих» кредитов, сокращает сроки рассмотрения заявок и трудозатраты сотрудников. За 10 лет работы системы Сбербанк выдал кредитов на сумму 12,3 трлн рублей.

• Сингапурский стартап Lenddo в своем алгоритме анализа кредитоспособности использует «цифровой след» — любую информацию о пользователе, к которой он дает доступ в специальном приложении для смартфона. За три минуты после подачи заявки алгоритм анализирует более 12 тысяч показателей онлайн-активности человека и рассчитывает кредитный рейтинг. Технологию Lenddo используют гиганты кредитного скоринга — компании FICO и Experian.

Конец ознакомительного фрагмента.

Примечания

3

Низкомолекулярные вещества обладают лучшей биодоступностью, то есть способностью достичь «места назначения» в организме с минимальным количеством потерь. В большинстве случаев низкомолекулярные лекарственные соединения можно принимать в виде капсул или таблеток, в то время как лекарства белковой природы, как правило, требуют инъекций.