Цифровая гигиена. Том 6

Владимир Безмалый

Сказки Владимира Безмалого сопутствуют мне много лет. Даже не могу вспомнить, когда стал одним из первых их читателей, но было это более 5 лет назад. Эти короткометражки отражают актуальные угрозы, они привязаны к реальности, но обыграны в художественном стиле. Это пример качественной популяризации сложных мыслей в доступной для употребления широкой публикой упаковке. Это практика, упакованная в игровую форму.Валерий Ледовской, редактор аналитического центра Anti-Malware.

Сказки о безопасности: ИИ против дронов

Лето выдалось очень жарким. Причем не только в смысле температуры. В столице империи террористам удалось на несколько часов блокировать работу центрального аэропорта имени Стефана III. Летное поле было закрыто из-за неизвестно откуда налетевших дронов. При этом более 150 тыс. пассажиров были вынуждены отложить свои перелеты из-за нескольких беспилотников, которые были замечены в различных местах, включая взлетно-посадочные полосы.

Через несколько часов группа террористов, именующая себя борцами за экологию, объявила, что такие действия будут происходить регулярно до тех пор, пока император не прислушается к их мнению по вопросу национального парка.

В связи с этим департаменту интеллектуальных преступлений была поставлена задача разобраться с этим вопросом.

Прошел год.

— Ваше величество! Команда наших исследователей совместно с кафедрой нашего авиационного университета разработали способ точного определения местонахождения операторов беспилотных летательных аппаратов, которые хотят причинить вред или нарушить работу самолетов в защищенном воздушном пространстве. По результатам проведенного исследования ученым удалось выяснить, как анализ путей полета беспилотников может быть полезен для отслеживания злонамеренных операторов. Решение данной проблемы найдено с использованием нейронной сети. Вместо того, чтобы сосредоточиться на попытке распутать различные сигналы, эксперты обучили сеть предсказывать местоположение оператора, используя только траектории полета — даже в движении. Подход основан на том, что поведение беспилотника в воздухе заметно различается в зависимости от местоположения пилота. Опытный наблюдатель обычно может определить, управляет ли пилот устройством от первого лица или наблюдает за ним издалека.

— И с какой точностью вы можете это делать?

— На сегодня точность составляет около 80%. Исследователи обещают, что улучшение алгоритмов в будущем может даже позволить получить информацию о навыках оператора.

— Это большой успех. Посмотрим, как это работает в реальных условиях. Вы знаете, что недалеко от столицы есть законсервированный военный аэродром? Проведем там испытания, имитируя атаку дроном. Успеете подготовиться за неделю?

— Да!

— Отлично! Через неделю проводим натурные испытания.

Прошла неделя.

— Итак, сегодня испытания. За террористов играет специальное армейское подразделение разведки. Не подведите.

Шел второй час в ожидании атаки. И вот! Дрон! Он над полосой.

— Оператор, видите цель?

— Вижу цель. Веду. Нам нужно 10 с.

— Выяснили?

— Оператор дрона находится в 10 км. Азимут 45 градусов. Ориентир — развалины старой водонапорной башни.

— Группа, на выезд!

Через 15 мин оператор дрона был задержан.

— Ну что ж, Иоганн, в сочетании со средствами радиоэлектронной борьбы, уже развернутыми для защиты наших аэропортов, это существенно усложнит подобные атаки дронов. Передайте мое восхищение вашим специалистам!