Самый полный курс по ChatGPT. Обзор самой популярной нейросети, которая понимает человеческую речь и создает текст, фото и видео

Павел Лебедев

Это книга — самый полный обзор возможностей ChatGPT — популярнейшей нейросети нашего времени. Здесь подробно рассмотрены принципы работы ИИ, а также множество практических кейсов использования ChatGPT — от генерации различных видов контента до анализа файлов, создания изображений и создания собственных ботов без навыков программирования. Для широкого круга читателей. Книга является справочником по продукту компании OpenAI, не является проектом или совместным проектом OpenAI.

Глава четвертая

Преимущества ChatGPT перед аналогами и поисковыми системами

Продолжим разбирать особенность работы ChatGPT и других языковых моделей. По ходу чтения книги вы поймете. Насколько это важная информация.

Чем нейросети, генерирующие текст, выгодно отличаются от поисковых систем

В отличие от привычных нам поисковиков вроде Google, Яндекс или Bing, ChatGPT и другие нейросети не ищут готовую информацию в интернете, а самостоятельно генерируют ответы на запросы пользователей, опираясь на данные, которым их обучили разработчики.

Обычные поисковики работают по принципу поиска информации в сети, соответствующей запросу пользователя. Например, вы в Яндекс вбиваете свой вопрос, и он вам выдает огромный список — несколько страниц. Это сайты, которые он считает хоть немного соответствующими теме поиска — по заголовкам и содержимому страниц. И поисковик их просто ранжирует: какие-то ставит вперед, другие — на вторую, третью строчки, а некоторые улетает в самый конец списка. То есть, он ищет уже готовые блоки информации и предлагает вам ознакомиться с их содержимым самостоятельно, предоставив все, что нашлось на заданную тему.

А нейросеть по вашему запросу создает ответ с нуля — она его генерирует специально для вас, опираясь на тему запроса (промта). ИИ составляет таким образом, чтобы максимально угодить именно вам. То есть, нейросеть анализирует запрос или вопрос, составляет некое представление о вас, дальше — прогнозирует, каким должен быть наиболее ожидаемый вами ответ. И после этого составляет его, опираясь на свой анализ. Каждый раз отвечая на один и тот же вопрос, она будет генерировать новый эксклюзивный текст!

Так что первое преимущество нейросетей перед поисковиками — готовый ответ вместо громоздкого и объемного материала для самостоятельного анализа.

Кроме того, на многие запросы в интернете просто нет готовых блоков материалов. К примеру, пользователь просит подробно рассказать про квантовые компьютеры или объяснить отличия между бадминтоном и настольным теннисом. И в этом случае преимущество языковых моделей становится особенно ощутимым.

Поисковик в таком случае предложит лишь косвенные ссылки. Но для ChatGPT отсутствие готовых текстов — не помеха. Он в любом случае будет анализировать всю имеющуюся в ее распоряжении базу данных и с нуля генерировать нужные тезисы, оформляя их так, как вы попросили — в виде текста, списка, таблицы, диаграммы и т. д. В результате получается новый, ранее не существовавший, но логичный и грамотный блок информации — ответ на заданный вопрос, максимально адаптированный его под конкретного пользователя.

Именно поэтому все компании, владеющие популярными поисковыми системами, стремятся разработать собственную нейросеть, собственную языковую модель, и сделать ее как можно лучше. Ибо, в противном случае необходимость в поисковиках практически отпадет так же, как когда-то отпала потребность в пейджерах или видеомагнитофонах после изобретения мобильных телефонов и цифровых носителей.

Аналоги ChatGPT: как выбрать удачную нейросеть для своих задач

А теперь маленькое отступление: GPT — это название технологии. Аббревиатуру на русский язык можно перевести как: генеративная предобученная трансформерная модель/нейросеть. Этот тип нейросетей еще называют языковыми моделями. А вот ChatGPT — это уже название конкретного сервиса от компании Open AI.

Какие GPT-нейросети сегодня существуют?

— Есть оригинальные нейросети — это те, которые используют свою собственную базу данных (датасет) и собственные вычислительные мощности для того, чтобы анализировать запросы и предоставленную пользователем информацию и затем выдавать результаты. К ним относятся ChatGPT, Claude, Google Bard (Gemini).

Но не все компании имеют такие возможности, какие есть у OpenAI для создания собственных моделей. Большинство используют, фактически, арендуют, мощности гигантов. Подключаются к ним с помощью определенной технологии — открытого API, оплачивая эти услуги. Они являются как бы посредниками между пользователем и оригинальной моделью. Так работают Telegram-боты и сервисы-агрегаторы.

Конец ознакомительного фрагмента.