Цитаты со словосочетанием «текстовые данные»
поиска
поиска
Неточные совпадения
Уже не любят; как одна
Безумная душа поэта
Еще любить осуждена:
Всегда, везде одно мечтанье,
Одно привычное желанье,
Одна привычная печаль.
Ни охлаждающая даль,
Ни долгие лета разлуки,
Ни музам данные часы,
Ни чужеземные красы,
Ни шум веселий, ни науки
Души не изменили в нем,
Согретой девственным огнем.
На всё сердитый господин:
На чай хозяйский слишком сладкий,
На плоскость дам, на тон мужчин,
На толки про роман туманный,
На вензель, двум сестрицам данный,
На ложь журналов, на войну,
На снег и на свою жену. //……………………………………
Цитаты из русской классики со словосочетанием «текстовые данные»
Неточные совпадения
Синонимы к словосочетанию «текстовые данные»
Предложения со словосочетанием «текстовые данные»
- Это означает, что ChatGPT может обучаться на больших объёмах текстовых данных, без необходимости ручной настройки параметров.
- NLP может помочь автоматизировать процессы обработки текстовых данных, ускоряя анализ и выявление статистически значимых результатов.
- Автоматическая суммаризация может быть полезной для выявления ключевых фактов, событий или информации из текста, что упрощает принятие решений и анализ текстовых данных.
- (все предложения)
Сочетаемость слова «текстовой»
Значение словосочетания «текстовые данные»
Те́кстовые да́нные (также те́кстовый форма́т) — представление информации строкового типа (то есть, последовательности печатных символов) в вычислительной системе. В MIME закодированным таким образом данным соответствует тип text/plain. (Википедия)
Отправить комментарий
Значение словосочетания «текстовые данные»
Те́кстовые да́нные (также те́кстовый форма́т) — представление информации строкового типа (то есть, последовательности печатных символов) в вычислительной системе. В MIME закодированным таким образом данным соответствует тип text/plain.
Все значения словосочетания «текстовые данные»Предложения со словосочетанием «текстовые данные»
Это означает, что ChatGPT может обучаться на больших объёмах текстовых данных, без необходимости ручной настройки параметров.
NLP может помочь автоматизировать процессы обработки текстовых данных, ускоряя анализ и выявление статистически значимых результатов.
Автоматическая суммаризация может быть полезной для выявления ключевых фактов, событий или информации из текста, что упрощает принятие решений и анализ текстовых данных.
- (все предложения)