Как правильно пишется слово «переобучение»
Источник: Орфографический академический ресурс «Академос» Института русского языка им. В.В. Виноградова РАН (словарная база 2020)
Делаем Карту слов лучше вместе
Привет! Меня зовут Лампобот, я компьютерная программа, которая помогает делать
Карту слов. Я отлично
умею считать, но пока плохо понимаю, как устроен ваш мир. Помоги мне разобраться!
Спасибо! Я стал чуточку лучше понимать мир эмоций.
Вопрос: идеологизировать — это что-то нейтральное, положительное или отрицательное?
Синонимы к слову «переобучение»
Предложения со словом «переобучение»
- Затем следуют слои нормализации пакетов, максимальной пулинги с размером фильтра 2x2 и dropout, который помогает предотвратить переобучение.
- Поэтому метод и называется – метод зрительного переобучения, и ему можно научиться.
- – Использование проверочного набора помогает избежать переобучения, где модель показывает хорошие результаты на обучающих данных, но плохо обобщается на новые данные.
- (все предложения)
Сочетаемость слова «переобучение»
Значение слова «переобучение»
ПЕРЕОБУЧЕ́НИЕ, -я, ср. Действие по знач. глаг. переобучить и переобучать и переобучиться—переобучаться. (Малый академический словарь, МАС)
Отправить комментарий
Дополнительно
- Склонение существительного «переобучение» (изменение по числам и падежам)
- Разбор по составу слова «переобучение» (морфемный разбор)
- Цитаты со словом «переобучение» (подборка цитат)
- Перевод слова «переобучение» и примеры предложений (английский язык)
- Definition of «retraining» at WordTools.ai (английский язык)
Значение слова «переобучение»
ПЕРЕОБУЧЕ́НИЕ, -я, ср. Действие по знач. глаг. переобучить и переобучать и переобучиться—переобучаться.
Все значения слова «переобучение»Предложения со словом «переобучение»
Затем следуют слои нормализации пакетов, максимальной пулинги с размером фильтра 2x2 и dropout, который помогает предотвратить переобучение.
Поэтому метод и называется – метод зрительного переобучения, и ему можно научиться.
– Использование проверочного набора помогает избежать переобучения, где модель показывает хорошие результаты на обучающих данных, но плохо обобщается на новые данные.
- (все предложения)