Склонение существительного «переобучение»
Существительное «переобуче́ние» (неод.)
| Падеж | Единственное число | Множественное число |
|---|---|---|
| Именительный Кто? Что? |
переобуче́ние | переобуче́ния |
| Родительный Кого? Чего? |
переобуче́ния | переобуче́ний |
| Дательный Кому? Чему? |
переобуче́нию | переобуче́ниям |
| Винительный (неод.) Кого? Что? |
переобуче́ние | переобуче́ния |
| Творительный Кем? Чем? |
переобуче́нием | переобуче́ниями |
| Предложный О ком? О чём? |
переобуче́нии | переобуче́ниях |
Делаем Карту слов лучше вместе
Привет! Меня зовут Лампобот, я компьютерная программа, которая помогает делать
Карту слов. Я отлично
умею считать, но пока плохо понимаю, как устроен ваш мир. Помоги мне разобраться!
Спасибо! Я стал чуточку лучше понимать мир эмоций.
Вопрос: околёсная — это что-то нейтральное, положительное или отрицательное?
Синонимы к слову «переобучение»
Предложения со словом «переобучение»
- Затем следуют слои нормализации пакетов, максимальной пулинги с размером фильтра 2x2 и dropout, который помогает предотвратить переобучение.
- Поэтому метод и называется – метод зрительного переобучения, и ему можно научиться.
- – Использование проверочного набора помогает избежать переобучения, где модель показывает хорошие результаты на обучающих данных, но плохо обобщается на новые данные.
- (все предложения)
Сочетаемость слова «переобучение»
Значение слова «переобучение»
ПЕРЕОБУЧЕ́НИЕ, -я, ср. Действие по знач. глаг. переобучить и переобучать и переобучиться—переобучаться. (Малый академический словарь, МАС)
Отправить комментарий
Значение слова «переобучение»
ПЕРЕОБУЧЕ́НИЕ, -я, ср. Действие по знач. глаг. переобучить и переобучать и переобучиться—переобучаться.
Все значения слова «переобучение»Предложения со словом «переобучение»
Затем следуют слои нормализации пакетов, максимальной пулинги с размером фильтра 2x2 и dropout, который помогает предотвратить переобучение.
Поэтому метод и называется – метод зрительного переобучения, и ему можно научиться.
– Использование проверочного набора помогает избежать переобучения, где модель показывает хорошие результаты на обучающих данных, но плохо обобщается на новые данные.
- (все предложения)