Однако для решения реальных задач важна и форма
представления знаний, т.к. разные формы позволяют с разной вычислительной сложностью и достоверностью решать одни и те же задачи.
Его следующий шестой выпуск мы предполагаем посвятить способам
представления знаний, характерным для отдельных обществоведческих дисциплин, а также для социальных и гуманитарных наук в целом.
Исследования сконцентрировались в направлении создания интеллектуальных систем, ориентированных на решение высокосложных задач обработки информации и управления, что в свою очередь потребовало продолжения исследований проблем мышления, разработки компьютерных языков
представления знаний и, что в дальнейшем оказалось особенно важным, создания компьютерных баз знаний (БЗ).
Среди наиболее сложных проблем в
представлении знаний следующие.
Она даёт поэтапное
представление знаний в соответствии с историческим развитием искусства анимации.
Привет! Меня зовут Лампобот, я компьютерная программа, которая помогает делать
Карту слов. Я отлично
умею считать, но пока плохо понимаю, как устроен ваш мир. Помоги мне разобраться!
Спасибо! Я стал чуточку лучше понимать мир эмоций.
Вопрос: пересиливание — это что-то нейтральное, положительное или отрицательное?
Кибернетики изучают способы формализованного
представления знаний и процессов их целенаправленной трансформации в компьютерных системах, а также методы создания, развития и эксплуатации интеллектуальных информационных систем.
В разделе рассмотрим такие темы, как машинное обучение, искусственные нейронные сети, символьные вычисления, методы
представления знаний, обработка естественного языка, робототехника и бионика и др.
Не будем останавливаться на следствиях из этого факта, которые, по моему мнению, парадоксальным образом связаны с вопросами о свободе воли и о причинно-следственном
представлении знаний; ограничимся тем, что отметим запутанность вопроса о том, что ещё важно для людей помимо их переживаемого опыта.
Одним из наиболее распространённых является символьный подход, который предполагает
представление знаний в виде символов и правил, которыми может манипулировать компьютерная программа.
Одну из них ведёт компания GraphCore, пытающаяся создать аппаратными средствами графовую модель
представления знаний.
Это внутреннее
представление знания о мире и о том, что его наполняет.
– И всё же – необходимо омолаживать кадры, шире привлекать талантливых людей, освоивших современные технологии удалённого
представления знаний, – назидательно заявил декан.
Следующим крупным прорывом в технологии знаний, который полностью изменит правила игры для каждой существующей сегодня компании, будет инженерия знаний, особенно с точки зрения
представления знаний и инженерии знаний.
И. Б.: Она уже существует, просто отличается от привычной структуры
представления знаний, которую мы наблюдаем в энциклопедиях или формулах.
Информационные системы образовательного назначения с интеллектуальными интерфейсами меняют характер человеко-машинного диалога, позволяя использовать естественный язык (трансляцию естественно-языковых конструкций на внутримашинный уровень
представления знаний), осуществлять запросы на поиск необходимой информации по условию, которое должно быть доопределено в ходе решения задачи.
При поиске наиболее удобных, рациональных средств и форм информационного обмена человек чаще всего сталкивается с проблемой компактного и однозначного
представления знаний – процесса, конечная цель которого поместить некоторый объём знаний в своеобразную «упаковку», в которой он может осуществлять движение по информационным каналам.
Поэтому устранение многозначности является одним из наиболее важных направлений в разработке формальных приёмов
представления знаний.
Рассмотрение этих способов
представления знаний выходит за рамки этой книги.
Правила и структурированные фреймы (формы
представления знаний) слились с объектно ориентированными языками программирования, и сегодня существует множество способов хранения знаний: например, вкладывание, при котором родительский объект «дерево» содержит дочерние элементы «дуб» и «берёза», или передача сообщений, при которой объект «продавец» может отправить аргумент «скидка 10 %», чтобы вызвать действие с объектом «цена».
В дальнейшем семантические сети стали одним из наиболее популярных способов
представления знаний, особенно в системах машинного перевода.
Понятие– это минимальная логическая форма
представления знаний.
Подобные модели
представления знаний, состоящие из связанных списочных структур, получили название реляционных.
Абдуктивное логическое программирование (Abductive logic programming, ALP) – это высокоуровневая структура
представления знаний, которая может использоваться для решения проблем декларативно – на основе абдуктивного рассуждения.
Разбор в ней реальных достижений тех немногочисленных людей, которым удалось устроить семейную жизнь с постоянным чувством любви – это лучшая форма
представления знаний о практике воздержания и одновременно мотивация следовать этой практике.