Синонимы к словосочетанию «машинное обучение»
Связанные слова и выражения
- распознавание образов
- автоматизация маркетинга
- исследование операций
- имитационное моделирование
- искусственный интеллект
- смешанная реальность
- эвристический алгоритм
- интернет вещей
- комбинаторный взрыв
- язык программирования
- электронная коммерция
- бережливый стартап
- теория сложности
- подрывные инновации
- пакет прикладных программ
- представление знаний
- беспилотный автомобиль
- обработка информации
- виртуальная машина
- лучшие практики
- трёхмерная графика
- корпоративный портал
- градиентный спуск
- протокол передачи данных
- компьютерные технологии
- машинное обучение, глубокое обучение, обучение с подкреплением, обучение с учителем, обучение без учителя, обучение признакам
- машинное обучение, машинный перевод, машинное зрение
Делаем Карту слов лучше вместе
Привет! Меня зовут Лампобот, я компьютерная программа, которая помогает делать
Карту слов. Я отлично
умею считать, но пока плохо понимаю, как устроен ваш мир. Помоги мне разобраться!
Спасибо! Я стал чуточку лучше понимать мир эмоций.
Вопрос: радиодиктор — это что-то нейтральное, положительное или отрицательное?
Связанные слова (по тематикам)
- Люди: учащийся, преподаватель, ученик, репетитор, учитель
- Места: школа, лицей, колледж, спецшкола, гимназия
- Предметы: учебник, диплом, методичка, конспект, самоучитель
- Действия: обучение, учёба, преподавание, факультатив, самообразование
- Абстрактные понятия: спецкурс, педагогика, ученичество, десятилетка, домоводство
Предложения со словосочетанием «машинное обучение»
- Например, наука о данных может использовать алгоритмы машинного обучения и даже модели глубокого обучения, чтобы извлечь смысл и сделать выводы из данных.
- – Выбрать подходящий алгоритм модели машинного обучения для решения задачи прогнозирования, такой как линейная регрессия, решающее дерево, случайный лес, градиентный бустинг и т. д.
- В некоторых случаях использование нейронных сетей может привести к значительному улучшению результатов, в то время как в других случаях традиционные методы машинного обучения могут быть более подходящими и эффективными.
- (все предложения)
Сочетаемость слова «машинный»
Сочетаемость слова «обучение»
Значение словосочетания «машинное обучение»
Машинное обучение (англ. Machine Learning) — класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решению множества сходных задач. Для построения таких методов используются средства математической статистики, численных методов, методов оптимизации, теории вероятностей, теории графов, различные техники работы с данными в цифровой форме. (Википедия)
Афоризмы русских писателей со словом «обучение»
- Мне бы хотелось… чтобы Вы, кроме обучения детей церковнославянскому языку, обратили внимание и на русскую грамоту, тем больше, что русских книг и учебников гораздо больше под руками и они гораздо разнообразнее, да и, кроме того, крестьянину не мешает знать и то и другое…
- (все афоризмы русских писателей)
Отправить комментарий
Дополнительно
- Как правильно пишется слово «машинный»
- Как правильно пишется слово «обучение»
- Разбор по составу слова «машинный» (морфемный разбор)
- Разбор по составу слова «обучение» (морфемный разбор)
- Перевод словосочетания «машинное обучение» и примеры предложений (английский язык)
- «Machine learning» in a sentence at WordTools.ai (английский язык)
Значение словосочетания «машинное обучение»
Машинное обучение (англ. Machine Learning) — класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решению множества сходных задач. Для построения таких методов используются средства математической статистики, численных методов, методов оптимизации, теории вероятностей, теории графов, различные техники работы с данными в цифровой форме.
Все значения словосочетания «машинное обучение»Предложения со словосочетанием «машинное обучение»
Например, наука о данных может использовать алгоритмы машинного обучения и даже модели глубокого обучения, чтобы извлечь смысл и сделать выводы из данных.
– Выбрать подходящий алгоритм модели машинного обучения для решения задачи прогнозирования, такой как линейная регрессия, решающее дерево, случайный лес, градиентный бустинг и т. д.
В некоторых случаях использование нейронных сетей может привести к значительному улучшению результатов, в то время как в других случаях традиционные методы машинного обучения могут быть более подходящими и эффективными.
- (все предложения)