Искусство общения с AI: Мастерство создания инструкций для языковых моделей

Алексей Михнин (2024)

В этой книге раскрываются секреты создания эффективных промптов, которые превращают языковые модели в мощных помощников. Вы узнаете, как формулировать запросы, использовать различные техники и анализировать результаты для достижения максимальной пользы от взаимодействия с ИИ.Книга предлагает не только практическое руководство, но и сравнительный анализ 8 ведущих языковых моделей, включая GPT-4, Claude, GigaChat, YandexGPT 3, Grok 2, Gemini Advanced, LLaMA 3.1 405B и Mistral Large 2. Это позволит вам оценить их возможности и выбрать наиболее подходящую для ваших задач. Ключевые моменты: Секретные техники создания инструкций (промптов):Сравнение 8 лидеров рынка LLM: Оцените возможности проприетарных (GPT-4, Claude, GigaChat, YandexGPT 3, Grok 2, Gemini Advanced) и open-source (LLaMA 3.1 405B, Mistral Large 2) моделей, чтобы сделать осознанный выбор.Эта книга — ваш ключ к раскрытию потенциала языковых моделей и достижению новых высот в работе, учебе и других сферах жизни.

Практическое тестирование: сравниваем возможности 8-ми языковых моделей

В этой главе мы перейдем от теории к практике и проведем сравнительное тестирование восьми современных языковых моделей. Мы подготовили набор вопросов, начиная с простых и постепенно усложняя их, чтобы оценить, как каждая модель справляется с различными типами запросов. Мы также будем использовать продвинутые техники создания промптов, такие как цепочки рассуждений и другие, чтобы раскрыть весь потенциал каждой модели.

Модели-участники

В нашем тестировании примут участие следующие языковые модели:

Проприетарные (закрытые):

Исходный код и/или веса модели не раскрываются публично

GPT-4 (OpenAI)

Claude 3.6 Sonnet (Anthropic)

GigaChat (от Сбербанка)

YandexGPT 3 (от Яндекса)

Grok 2mini (X.com)

Gemini Advanced (Google)

Открытые (open-source):

Исходный код и веса модели находятся в открытом доступе

LLaMA 3.1 405B

Mistral Large 2

Этапы тестирования

Простые вопросы: начнем с базовых вопросов, чтобы оценить общие знания и способность моделей понимать естественный язык.

Вопросы с уточнениями: добавим в промпты просьбы задавать уточняющие вопросы, чтобы проверить, как модели справляются с неполной или неоднозначной информацией.

Цепочки рассуждений: используем цепочки промптов, чтобы оценить способность моделей к логическому мышлению и анализу сложных задач.

Творческие задания: предложим моделям выполнить творческие задания, чтобы оценить их воображение и способность генерировать оригинальный контент.

Продвинутые техники: применим другие продвинутые техники создания промптов, такие как использование ролей и настройка параметров, чтобы увидеть, как это влияет на качество ответов.

Критерии оценки

Базовые критерии оценки ответов моделей:

Точность: насколько ответ соответствует действительности и не содержит фактических ошибок.

Релевантность: насколько ответ отвечает на поставленный вопрос и не уходит в сторону от темы.

Информативность: насколько ответ полон и содержит полезную информацию.

Логичность: насколько ответ структурирован и аргументирован, особенно в вопросах, требующих рассуждений.

Креативность: насколько ответ оригинален и интересен, особенно в творческих заданиях.

Язык и стиль: насколько ответ грамотен, понятен и соответствует заданному стилю (если это указано в промпте).

Ожидаемые результаты

Мы ожидаем, что проприетарные модели, благодаря своим большим обучающим данным и постоянным улучшениям, покажут в целом более высокие результаты. Однако открытые модели также могут продемонстрировать впечатляющие возможности, особенно с учетом их открытости и гибкости.

Это тестирование поможет нам лучше понять сильные и слабые стороны каждой модели, а также выявить наиболее подходящие модели для различных типов задач и областей применения. Мы также сможем увидеть, как продвинутые техники создания промптов влияют на качество ответов и как можно использовать их для получения максимальной пользы от языковых моделей.

Присоединяйтесь к нам в следующем разделе, где мы начнем наше практическое тестирование и погрузимся в увлекательный мир сравнения языковых моделей!