Искусство общения с AI: Мастерство создания инструкций для языковых моделей
В этой книге раскрываются секреты создания эффективных промптов, которые превращают языковые модели в мощных помощников. Вы узнаете, как формулировать запросы, использовать различные техники и анализировать результаты для достижения максимальной пользы от взаимодействия с ИИ.Книга предлагает не только практическое руководство, но и сравнительный анализ 8 ведущих языковых моделей, включая GPT-4, Claude, GigaChat, YandexGPT 3, Grok 2, Gemini Advanced, LLaMA 3.1 405B и Mistral Large 2. Это позволит вам оценить их возможности и выбрать наиболее подходящую для ваших задач. Ключевые моменты: Секретные техники создания инструкций (промптов):Сравнение 8 лидеров рынка LLM: Оцените возможности проприетарных (GPT-4, Claude, GigaChat, YandexGPT 3, Grok 2, Gemini Advanced) и open-source (LLaMA 3.1 405B, Mistral Large 2) моделей, чтобы сделать осознанный выбор.Эта книга — ваш ключ к раскрытию потенциала языковых моделей и достижению новых высот в работе, учебе и других сферах жизни.
Оглавление
- Введение
- Что такое промпт
- Почему важно уметь создавать хорошие промпты?
- Основные компоненты промпта
- Основные компоненты промпта: примеры
- Основные типы промптов: Разные подходы к общению с ИИ
- Прочие типы промтов
- Продвинутые техники создания промптов: Тонкая настройка для максимального результата
- Практические советы: оттачиваем мастерство промптов
- Формула продвинутого промпта
- Практическое тестирование: сравниваем возможности 8-ми языковых моделей
- Этап 1: Простые вопросы
- Результаты ответов:
- Оценка качества ответов моделей этап 1
- Этап 2: Вопросы с уточнениями
- Результаты ответов моделей этап 1
Купить книгу
Приведённый ознакомительный фрагмент книги «Искусство общения с AI: Мастерство создания инструкций для языковых моделей» предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.
Купить и скачать полную версию книги в форматах FB2, ePub, MOBI, TXT, HTML, RTF и других
Оценка качества ответов моделей этап 1
Для оценки ответов моделей на простые вопросы приведем критерии, по которым будем их оценивать:
Точность ответа: насколько точны ответы.
Полнота ответа: учтены ли все важные аспекты вопроса.
Стиль ответа: насколько стиль ответа соответствует ожидаемому (короткий и по существу, развлекательный или смешанный).
Дополнительные детали: насколько полезны дополнительные сведения.
На основе этих критериев оцениваем модели:
Анализ:
GPT-4 и Claude 3.5 Sonnet предоставили наилучшие ответы. Они включили дополнительные детали и сохранили высокий уровень точности.
GigaChat, YandexGPT 3, Gemini Advanced, LLaMA 3.1, Mistral Large 2 также продемонстрировали хорошие результаты, но не предоставили столь же детальных ответов или соответствующих дополнений.
Grok 2mini показал более развлекательный, но менее точный стиль, что снизило его общую оценку.
Таким образом, GPT-4 и Claude 3.5 Sonnet выходят лидерами на этом этапе тестирования.
