В этой книге раскрываются секреты создания эффективных промптов, которые превращают языковые модели в мощных помощников. Вы узнаете, как формулировать запросы, использовать различные техники и анализировать результаты для достижения максимальной пользы от взаимодействия с ИИ.Книга предлагает не только практическое руководство, но и сравнительный анализ 8 ведущих языковых моделей, включая GPT-4, Claude, GigaChat, YandexGPT 3, Grok 2, Gemini Advanced, LLaMA 3.1 405B и Mistral Large 2. Это позволит вам оценить их возможности и выбрать наиболее подходящую для ваших задач. Ключевые моменты: Секретные техники создания инструкций (промптов):Сравнение 8 лидеров рынка LLM: Оцените возможности проприетарных (GPT-4, Claude, GigaChat, YandexGPT 3, Grok 2, Gemini Advanced) и open-source (LLaMA 3.1 405B, Mistral Large 2) моделей, чтобы сделать осознанный выбор.Эта книга — ваш ключ к раскрытию потенциала языковых моделей и достижению новых высот в работе, учебе и других сферах жизни.
Приведённый ознакомительный фрагмент книги «Искусство общения с AI: Мастерство создания инструкций для языковых моделей» предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.
Купить и скачать полную версию книги в форматах FB2, ePub, MOBI, TXT, HTML, RTF и других
Основные компоненты промпта: примеры
Чтобы лучше понять, как работают основные компоненты промпта, давайте рассмотрим несколько конкретных примеров, иллюстрирующих их взаимодействие и влияние на результат:
Пример 1: Простой вопрос
Инструкция:"Какая столица Франции?"
Контекст: отсутствует (это самостоятельный вопрос, не требующий дополнительного контекста)
Примеры: отсутствуют (модель должна обладать знаниями для ответа на этот простой фактический вопрос)
Пример 2: Задача с контекстом
Инструкция:"Напиши электронное письмо с извинениями за пропущенный срок проекта"
Контекст:"Я пропустил срок проекта из-за неожиданной болезни. Я хочу извиниться перед клиентом и заверить его, что проект будет завершен в ближайшее время"
Примеры: отсутствуют (модель должна уметь генерировать подобные письма на основе предоставленного контекста)
Пример 3: Творческая задача с примером
Инструкция:"Напиши стихотворение о закате"
Контекст: отсутствует (модель может использовать свои знания о закатах)
Пример:
"Краски неба пламенеют, Солнце тонет в море грёз. День уходит, ночь робеет, Мир окутан тишиной."
В этом примере мы предоставляем модели начальные строки стихотворения, чтобы задать тон и стиль, который мы хотим получить в результате.
Пример 4: Сложная задача с несколькими компонентами
Инструкция:"Создай план маркетинговой кампании для нового мобильного приложения"
Контекст:"Приложение предназначено для любителей путешествий. Оно помогает находить интересные места, бронировать отели и делиться впечатлениями с друзьями"
Примеры:
"Целевая аудитория: люди в возрасте 25–40 лет, активно пользующиеся социальными сетями"
"Каналы продвижения: социальные сети, контекстная реклама, сотрудничество с блогерами-путешественниками"
В этом примере мы предоставляем модели не только инструкцию, но и контекст, описывающий продукт, а также примеры, которые помогают модели понять, какие элементы должны быть включены в план маркетинговой кампании.
Эти примеры демонстрируют:
Как различные компоненты промпта работают вместе, чтобы помочь языковой модели понять ваши намерения.
Как контекст и примеры могут значительно улучшить релевантность и полезность генерируемого контента.
Как даже простые инструкции могут привести к впечатляющим результатам, если модель обладает достаточными знаниями и навыками.
В следующих главах мы углубимся в различные типы промптов и продвинутые техники их создания, которые помогут вам еще эффективнее взаимодействовать с языковыми моделями и достигать поставленных целей.
Приведённый ознакомительный фрагмент книги «Искусство общения с AI: Мастерство создания инструкций для языковых моделей» предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.
Купить и скачать полную версию книги в форматах FB2, ePub, MOBI, TXT, HTML, RTF и других